智能制造年终报告总结
智能制造年终报告总结 第一篇
对于不同的行业、不同的领域,或是不同的企业,具体实施智能制造会有各自不同的技术路线和解决方案,所以我们今天所探讨的如何发展智能制造也只是一个基本的逻辑和路线，不同的行业仍要根据实际情况改变。
需求分析是指在系统设计前和设计开发过程中对用户实际需求所作的调查与分析,是系统设计、系统完善和系统维护的依据。 需求分析主要涉及如下内容:发展趋势、已有基础、问题与差距、目标定位等。
网络互联是网络化的基础,主要实现企业各种设备和系统之间的互 联互通,包括工厂内网络、工厂外网络、工业设备和产品联网、网络设备、网络资源管理等,涉及现场级、车间级、企业级设备和系统之间的互联,即企业内部纵向集成的网络化制造,还涉及企业信息系统、产品、用户与云平台之间的不同互联场景, 即企业外部(不同企业间)的横向集成。
因此,网络互联为实现企业内部纵向集成和企业外部横向集成提供网络互联基础设施实现和技术保障。在网络互联基础建设中,还必须考虑网络安全和信息安全问题,即要通过综合性的安全防护措施和技术,保障设备、网络、控制、数据和应用的安全。
以产品全生命周期数字化管理(PLM)为基础,把产品全价值链的数字化、制造过程数据获取、产品及生产过程数据可视化作为智能化第一步,实现对数字化和数据可视化呈现,此为初级的智能化。主要内容包括：产品全生命周期价值链的数字化、数据的互联共享、数据可视化及展示。
例如亿信华辰应用其产品亿信ABI为神东煤炭集团建设的神东煤炭基石系统，就是围绕神东生产、神东经营、神东生态、神东贡献、神东安全五大主题展开，建立起安全生产一张图，打通了采、掘、机、运、营各个环节，将企业数据进行集中展示和分析，宏观掌控神东煤炭经营状况、发展历程，社会贡献，技术创新，矿区生产情况，风险隐患等，使神东煤炭各级管理人员随时掌握企业各方面动态，为其日常工作提供了决策辅助，助力神东集团矿电路港一体化。
现场数据驱 动的动态优化本质上就是以工厂内部“物理层设备—车间制造执行系统—企业资源管理信息系统”纵向集成为基础,通过对物理设备、控制器、传感器的现场数据采集,获得对生产过程、生产环境的状态感知,进行数据建模分析和仿真,对生产运行过程进行动态优化,作出最佳决策,并通过相应的工业软件和控制系统精准执行,完成对生产过程的闭环控制。主要内容包括:现场数据感知与获取、建模分析和仿真、动态优化与执行等。
虚实融合的智能生产是智能制造的高级阶段,这一阶段将在实现产品全生命周期价值链端到端数字化集成、企业内部纵向管控集成和网络化制造、企业外部网络化协同这三大集成的基础上,进一步建立与产品、制造装备及工艺过程、生产线、车间、工厂和企业等不同层级的物理对象映射融合的数字孪生,并构建以CPS为核心的智能工厂,全面实现动态感知、实时分析、自主决策和精准执行等功能,进行赛博物理融合的智能生产,实现高效、优质、低耗、绿色的制造和服务。主要内容包括：数字孪生建 模及仿真、智能工厂、智能生产。
为适应制造技术发展变迁与制造业新挑战的需求,智能制造是制造业发展的必由之路。但究竟应该如何发展，也在伴随着新的技术和理论的出现而不断发展。
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智能制造年终报告总结 第二篇
国际在职免联考MBA，顾名思义不用参加联考，提交申请材料审核通过后即可被录取。一般大专学历，拥有五年管理工作经验；或者本科学历，拥有三年管理工作经验，即可申请。
（一）不用参加国内联考，国际在职免联考MBA采取审核制度入学，达到学校招生要求，即可提交材料申请，通过审核即可录取入学就读。
（二）国内在职攻读，每月一次周末集中授课。一般国际在职免联考MBA的学制是年-二年（具体情况按照学校专业规定来），每月一次周末二-三天集中授课，UCMT和国外高校直接合作招生，在北京、上海、深圳、成都等一线城市均有中国校区办事处，上课地点根据学校项目就近安排。因为学制相对较短，上课基本都是周末，所以对于在职同学来说，可以兼顾学习、工作、家庭。
（三）中外师资联合，理论与实践结合：中外著名教授强大师资阵容，保证理论学习的深度与广度，理论和实践结合，工作和学习相辅相成。
（四）高净值人脉资源迅速扩展。由于攻读国际在职免联考MBA的人，一般都是企业中高层管理者，比如董事长、总经理、总监等，因为这些人的时间精力比较宝贵，没有更多的时间备考国内MBA联考。
智能制造年终报告总结 第三篇
_年Kusiak首次明确提出了“智能制造系统”一词, 并将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统和机器人控制来对制造技工们的技能和专家知识进行建模,以使智能机器可自主地进行小批量生产”。此时,智能制造的概念主要是从技术方面阐述的,描述一种面向生产制造过程的工程技术。最初智能制造的概念强调它是由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。
但在到了二一世纪我国的制造强国战略研究报告中,认为智能制造是制造技术与数字技术、智能技术及新一代信息技术的融合,是面向产品全生命周期的具有信息感知、优化决策、执行控制功能的制造系统,旨在高效、优质、柔性、清洁、安全、敏捷地制造产品和服务用户。智能制造的内容包括:制造装备的智能化、设计过程的智能化、加工工艺的优化、管理的信息化和服务的敏捷化远程化等。
到了现在，基于对工业革命与现代制造概念形成及发展 的分析,以及对制造业和制造技术发展永恒目标的认识,并进一步分析工业时代的特征,我们对工业时代的智能制造内涵有了进一步的认知,即：智能制造是先进制造技术与新一代信息技术、新一代人工智能等新技术深度融合形成的新型生产方式和制造技术,它以产品全生命周期价值链的数字化、网络化和智能化集成为核心,以企业内部纵向管控集成和企业外部网络化协同集成为支撑,以物理生产系统及其对应的各层级数字 孪生映射融合为基础,建立起具有动态感知、实时分析、自主决策和精准执行功能的智能工厂,进行赛博物理融合的智能生产,实现高效、优质、低耗、 绿色、安全的制造和服务。
智能制造年终报告总结 第四篇
智能工厂重点研究智能化生产系统和过程, 以及网络化分布式生产设施的实现。智能工厂是智能制造中的一个关键主题,其主要内容可从多个角度来描述。
首先数字工厂是工业化与信息化融合的 应用体现,它借助于信息化和数字化技术,通过集 成、仿真、分析、控制等手段,为制造工厂的生产全过程提供全面管控的整体解决方案,它不限于虚拟工厂,更重要的是实际工厂的集成,包括产品工程、工厂设计与优化、车间装备建设及生产运作控制等。
其次数字互联工厂是指将物联网技术全面应用于工厂运作的各个环节,实现工厂内部人、机、料、法、环、测的泛在 感知和万物互联,互联的范围甚至可以延伸到供应链和客户环节。
而智能工厂从范式维度看,智能工厂是制造工厂层面的信息化与工业化的深度融合,是 数字化工厂、网络化互联工厂和自动化工厂的延伸和发展,通过将人工智能技术应用于产品设计、工艺、生产等过程,使得制造工厂在其关键环节或过程中能够体现出一定的智能化特征,即自主性的感知、学习、分析、预测、决策、通信与协调控制能力,能动态地适应制造环境的变化,从而实现提质增效、节能降本的目标。
智能生产是智能制造中的另一个关键主题。 在未来的智能生产中,生产资源(生产设备、机器 人、传送装置、仓储系统和生产设施等)将通过集成形成一个闭环网络,具有自主、自适应、自重构 等特性,从而可以快速响应、动态调整和配置制造资源网络和生产步骤。智能生产的研究内容主要包括:
（一）MOM 生产网络
基于制造运营管理系统的生产网络,生产价值链中的供应商通过生 产网络可以获得和交换生产信息,供应商提供的 全部零部件可以通过智能物流系统,在正确的时 间以正确的顺序到达生产线。
（二）基于数字孪生的生产过程设计、仿真和优化
通过数字孪生将虚拟空间中的生产建模仿真与现实世界的实际生产过程完美融合,从而为真实世界里的物件(包括物料、产品、设备、生产过程、工厂等)建立一个高度真实仿真的“数字孪生”,生产过程的每一个步骤都将可在虚拟环境 (即赛博系统)中进行设计、仿真和优化。
(３)基于现场动态数据的决策与执行
利 用数字孪生模型,为真实的物理世界中物料、产 品、工厂等建立一个高度真实仿真的“孪生体”,以现场动态数据驱动,在虚拟空间里对定制信息、生产过程或生产流程进行仿真优化,给实际生产系统和设备发出优化的生产工序指令,指挥和控制 设备、生产线或生产流程进行自主式自组织的生产执行,满足用户的个性化定制需求。
智能物流和智能服务也分别是智能制造的主题之一,在一些场合下,这两者也常被认为是构成智能工厂和进行智能生产的重要内容。
智能物流主要通过互联网、物联网和物流网等,整合物流资源,充分发挥现有物流资源供应方 的效率,使需求方能够快速获得服务匹配和物流支持。智能服务是指能够自动辨识用户的显性和隐性需求,并且主动、高效、安全、绿色地满足其需求的服务。
在智能制造中,智能服务需要在集成现有多方面的信息技术及其应用的基础上,以用户 需求为中心,进行服务模式和商业模式的创新,因此,智能服务的实现需要涉及跨平台、多元化的技术支撑。在智能工厂中,基于 CPS 平台,通过物联网(物品的互联网)和务联网(服务的互联网),将智能电网、智能移动、智能物流、智能建筑、智能产品 等与智能工厂(智能车间和智能制造过程等)互相连接和集成,实现对供应链、制造资源、生产设施、生产系统及过程、营销及售后等的管控。